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數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用
現(xiàn)如今，很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé)，制定崗位職責(zé)能夠有效的地防止因?yàn)槁毼环峙洳缓侠矶鴮?dǎo)致部門之間或是員工之間出現(xiàn)工作推脫、責(zé)任推卸等現(xiàn)象發(fā)生。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎？以下是小編為大家收集的數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用，僅供參考，大家一起來(lái)看看吧。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用1
職責(zé)：
1.對(duì)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控分析，根據(jù)數(shù)據(jù)情況快速有效的定位問(wèn)題并提出解決方案;
2.對(duì)所運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容進(jìn)行深入思考和分析，相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理，形成專業(yè)分析報(bào)告和實(shí)施建議，并提供數(shù)據(jù)分析支持;
3.完善數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)體系與分析模型，并向業(yè)務(wù)人員提出需求;
4.整理分析營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)指標(biāo)，量化指標(biāo)，搭建多維數(shù)據(jù)，分析用戶來(lái)源、行為路徑、轉(zhuǎn)化率等運(yùn)營(yíng)核心數(shù)據(jù)，給各職能人員提供數(shù)據(jù)反饋和建議;
5.理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程中存在的`問(wèn)題，進(jìn)行原因分析，提出解決方案并與業(yè)務(wù)人員溝通達(dá)成共識(shí);
6.從業(yè)務(wù)運(yùn)作視角出發(fā)，對(duì)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行功能優(yōu)化，通過(guò)各類數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，輸出公司所需的報(bào)告，反饋至各業(yè)務(wù)人員進(jìn)行落地。
任職資格：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)基本編程及SQL語(yǔ)言，熟悉海量數(shù)據(jù)處理和性能優(yōu)化;
3.熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包;
4.較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數(shù)據(jù)處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運(yùn)營(yíng)商經(jīng)營(yíng)企劃/數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
6.掌握數(shù)據(jù)分析基本流程，要有敏銳的數(shù)據(jù)感覺(jué)，良好的快速學(xué)習(xí)吸收能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用2
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語(yǔ)句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的`大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用3
職責(zé)：
1、分析數(shù)據(jù)行情，輔助領(lǐng)導(dǎo)制作出每日操作計(jì)劃;
2、定期進(jìn)行數(shù)據(jù)總結(jié)，即時(shí)準(zhǔn)確匯報(bào)公司各項(xiàng)賬戶信息;
3、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，并定期整理操作數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果。
任職要求：
1、大專及以上學(xué)歷，或者對(duì)金融行業(yè)感興趣，有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)運(yùn)算能力及宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強(qiáng)的邏輯思維和統(tǒng)籌規(guī)劃能力、組織管理能力、突發(fā)事件的應(yīng)變能力。
數(shù)據(jù)分析師崗位的`工作職責(zé)通用4
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的'數(shù)據(jù)報(bào)表
2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語(yǔ)基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下，無(wú)專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制
3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語(yǔ)言表達(dá)能力
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用5
職責(zé)：
1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問(wèn)題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等)，與開(kāi)發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
任職要求：
1、國(guó)內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士?jī)?yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程，對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、具有敏銳的'數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說(shuō)話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問(wèn)題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)通用6
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;
2. 與運(yùn)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型，分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和問(wèn)題，支撐產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價(jià)值分析，運(yùn)營(yíng)人效分析、供需與運(yùn)價(jià)預(yù)測(cè)、訂單分發(fā)策略分析、交易誠(chéng)信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;
3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實(shí)踐中。
任職要求
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)本科及以上學(xué)歷，1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險(xiǎn)等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的.理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop、spark等分布式計(jì)算平臺(tái)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗(yàn);熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;
3. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，能快速理解業(yè)務(wù)，發(fā)掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;
4. 有較強(qiáng)的溝通能力，積極樂(lè)觀、誠(chéng)信、有責(zé)任心，具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神。
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