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在DeepSeek專題培訓會上的講話稿
在發展不斷提速的社會中，我們都可能會用到講話稿，講話稿是人們在各種會議和一些較莊重、隆重的場合上發表帶有宣傳、指示、總結性質講話的文稿。你所見過的講話稿是什么樣的呢？以下是小編整理的在DeepSeek專題培訓會上的講話稿，希望對大家有所幫助。
在DeepSeek專題培訓會上的講話稿1
同志們：
在數字化時代浪潮下，信息技術飛速發展，深刻改變著社會的方方面面。對于我們審計工作而言，積極擁抱數字化變革，是提升審計效能、適應新時代審計要求的必由之路。DeepSeek作為先進的人工智能技術，在數據處理、分析等方面具有強大優勢，能夠為審計工作注入新的活力與動力。今天，我們召開此次DeepSeek學習應用專題培訓會，旨在讓大家深入了解、熟練運用這一技術，全面提升審計工作的質量和水平，更好地履行審計監督職責，為XX經濟社會高質量發展保駕護航。
一、深化認識，把握DeepSeek對審計工作的關鍵意義
（一）提升審計效率，突破傳統局限。在傳統審計模式下，審計人員往往需耗費大量時間和精力收集、整理與分析數據，工作效率較低。而DeepSeek強大的數據處理能力，能快速抓取和整合海量數據，實現審計數據的高效處理，大幅縮短審計周期。它可以在短時間內對財務數據、業務數據等進行全面梳理，精準定位疑點，讓審計人員從繁瑣的數據整理工作中解脫出來，將更多精力投入到問題分析和審計判斷上，極大提高審計工作效率，使審計監督更加及時、有效。
（二）增強審計精準度，深挖問題本質。審計精準度是審計工作的核心要求之一。DeepSeek借助先進的算法和模型，能夠對復雜的'數據進行深度挖掘和分析，識別數據中的異常模式和潛在風險，從而發現隱藏在海量數據背后的深層次問題，為審計精準定性提供有力支撐。它能夠從多角度、多維度對審計數據進行分析，避免人為因素導致的疏漏和偏差，提高審計判斷的準確性，使審計結論更加客觀、可靠，增強審計工作的權威性和公信力。
（三）拓展審計廣度，實現全面監督。隨著經濟社會的發展，審計監督的范圍不斷擴大，對象日益復雜。傳統審計手段在面對大規模、跨領域的審計任務時，常常力不從心。DeepSeek打破了數據壁壘，能夠整合不同來源、不同格式的數據，實現對審計對象全方位、全鏈條的監督。無論是財政資金的流向、國有企業的運營，還是民生項目的實施，它都能進行全面監測和分析，及時發現各領域、各環節存在的問題，有效填補審計監督的空白，確保審計監督無死角，更好地維護國家經濟安全和社會穩定。
二、聚焦應用，探索DeepSeek在審計工作中的多元實踐
（一）在財政審計中的深度運用。一是預算執行精準監控。利用DeepSeek實時采集和分析財政預算執行數據，對預算資金的分配、下達、使用等環節進行全流程監控。通過建立數據分析模型，對比預算指標與實際執行情況，及時發現預算執行進度緩慢、資金挪用等問題，為財政資金的高效使用提供保障。例如，通過對省級各部門預算執行數據的分析，能夠精準定位預算執行差異較大的部門和項目，深入分析原因，提出針對性的改進建議，促進財政預算的科學執行。二是財政收支合規審查。運用DeepSeek強大的文本分析能力，對財政收支相關的政策文件、合同協議等進行審查，判斷財政收支行為是否符合法律法規和政策要求。它能夠快速識別違規支出、虛假列支等問題，提高財政收支合規性審計的效率和準確性。比如，在對政府性基金收支審計中，通過對相關政策文件和收支明細的分析，準確判斷基金征收、使用是否合規，確保財政資金安全。三是財政風險預警評估。借助DeepSeek構建財政風險評估模型，綜合考慮財政收入、支出、債務等多方面因素，對財政運行風險進行實時監測和預警。當風險指標超過預警閾值時，及時發出警報，為政府決策提供參考依據，防范財政風險的發生。例如，通過對地方政府債務數據的分析，預測債務風險趨勢，提出風險防范措施，維護地方財政穩定。
（二）在金融審計中的創新應用。一是金融機構風險監測。利用DeepSeek實時收集和分析金融機構的業務數據、財務數據，對金融機構的資產質量、流動性、盈利能力等關鍵指標進行監測和評估。通過建立風險預警模型，及時發現金融機構潛在的風險隱患，如不良貸款率上升、資金流動性緊張等問題，為金融監管提供有力支持。例如，對省屬國有金融機構的監測中，能夠及時發現其業務運營中的風險點，督促其加強風險管理。二是金融業務合規審查。運用DeepSeek對金融機構的業務合同、交易記錄等進行審查，判斷金融業務是否符合監管要求和行業規范。它能夠快速識別違規金融交易、內幕交易等問題，維護金融市場秩序。比如，在對金融機構理財產品銷售業務的審計中，通過對銷售合同和交易數據的分析，檢查是否存在誤導銷售、違規承諾收益等問題，保護投資者合法權益。三是金融創新業務審計。隨著金融創新的不斷發展，新的金融業務和產品層出不窮。DeepSeek能夠幫助審計人員快速了解和分析這些創新業務，評估其潛在風險和合規性。通過對大數據的分析，發現創新業務中可能存在的漏洞和問題，為金融創新的健康發展提供保障。例如，在對互聯網金融業務的審計中，利用DeepSeek分析交易數據和業務模式，防范金融創新帶來的風險。
在DeepSeek專題培訓會上的講話稿2
同志們：
在當今科技飛速發展的時代，人工智能技術正深刻改變著各個領域的運作模式，審計領域也不例外。為更好地適應新時代發展要求，強化科技強審理念，省審計廳舉辦此次DeepSeek專題培訓會，意義重大。下面，我就如何將大模型技術有效融入審計工作，講幾點意見。
一、把握時代脈搏，明晰科技強審戰略意義
（一）順應審計領域變革潮流。科技發展日新月異，大數據、人工智能等新興技術不斷涌現。在審計領域，傳統審計模式已難以滿足日益增長的審計需求。隨著經濟社會的快速發展，審計對象和內容日益復雜，審計數據呈海量增長。相關報告顯示，過去十年，審計數據量年均增長率超過XX%。面對如此龐大的數據量，傳統手工審計方式效率低下，難以全面、準確地挖掘審計疑點。而科技強審正是順應這一變革潮流的必然選擇，它借助先進技術手段，能夠實現對海量數據的快速處理和深度分析，提高審計效率和精準度，更好地發揮審計監督職能。
（二）契合國家戰略發展布局。國家高度重視科技創新在國家治理中的作用，科技強審是落實國家戰略的重要舉措。從國家層面看，推動經濟高質量發展、加強國家治理體系和治理能力現代化建設，都離不開審計監督的有力支撐。通過科技強審，利用大模型技術等先進科技手段，能夠更加高效地對公共資金、國有資產、國有資源等進行審計監督，確保國家政策法規的貫徹落實，保障國家經濟安全。在重大政策跟蹤審計中，借助科技手段可以實時跟蹤政策執行情況，及時發現并糾正偏差，為國家戰略實施保駕護航。
（三）應對審計工作現實挑戰。當前，審計工作面臨著諸多現實挑戰。一方面，審計力量結構性矛盾突出，專業審計人員數量相對不足，難以應對日益繁重的審計任務。據統計，我省部分地區審計人員與審計任務量的配比失衡，人均審計項目數量較五年前增長了XX%。另一方面，傳統作業模式存在效率瓶頸，審計流程繁瑣，耗費大量時間和人力。而引入大模型技術等先進科技，能夠優化審計流程，實現部分審計工作的自動化和智能化，有效緩解審計力量不足的壓力，突破效率瓶頸，提升審計工作整體效能。
二、強化頂層設計，構建大模型技術應用體系
（一）統籌規劃，明確方向。一是制定全面戰略規劃。深入研究大模型技術在審計領域的應用前景和發展趨勢，結合我省審計工作實際，制定詳細的大模型技術應用戰略規劃。明確短期、中期和長期目標，確定各階段重點任務和實施步驟，確保大模型技術應用有序推進。規劃應涵蓋技術選型、應用場景拓展、人才培養等多個方面，為審計工作智能化轉型提供清晰指引。二是加強資源統籌調配。整合全省審計系統的人力、物力和財力資源，集中力量推進大模型技術應用。建立資源共享機制，避免重復建設和資源浪費。在技術研發和應用過程中，合理分配資金，確保重點項目和關鍵環節得到充分支持。同時，優化人力資源配置，選拔和培養一批既懂審計業務又熟悉大模型技術的復合型人才，充實到審計工作一線。三是建立協同推進機制。加強省審計廳與各級審計機關之間的溝通協作，建立協同推進機制。省廳發揮統籌協調作用，制定統一的技術標準和規范，加強對下級審計機關的指導和監督。各級審計機關積極配合，按照省廳部署，結合本地實際，開展大模型技術應用實踐。定期召開工作會議，交流經驗，解決問題，形成全省審計系統共同推進大模型技術應用的良好局面。
（二）壓實責任，高效執行。一是明確部門職責分工。細化各部門在大模型技術應用中的職責，確保責任到人。審計業務部門負責提出業務需求，參與應用場景設計和驗證；技術保障部門承擔技術研發、系統維護和數據安全保障等工作；綜合管理部門負責協調資源、制定政策和監督考核。各部門密切配合，形成工作合力。二是加強任務跟蹤落實。建立任務跟蹤落實機制，對大模型技術應用各項任務進行分解，明確責任人和時間節點。定期對任務完成情況進行檢查和評估，及時發現并解決問題。對工作進展緩慢、落實不力的部門和個人進行督促整改，確保各項任務按時完成。三是強化績效考核評價。將大模型技術應用工作納入績效考核體系，制定科學合理的考核指標和評價標準。從應用效果、創新成果、工作效率等多個維度對各部門和個人進行考核評價，激勵廣大審計人員積極投身大模型技術應用工作。對在工作中表現突出的部門和個人給予表彰和獎勵，充分調動其積極性和創造性。
（三）創新機制，激發活力。一是探索容錯糾錯機制。在大模型技術應用過程中，鼓勵創新探索，建立容錯糾錯機制。對于在創新實踐中出現的非主觀故意失誤，在一定范圍內給予寬容和理解。但同時要明確容錯邊界，防止濫用容錯機制。通過容錯糾錯機制，營造寬松的創新環境，激發審計人員勇于嘗試、敢于創新的熱情。二是建立激勵創新機制。設立專項獎勵基金，對在大模型技術應用中取得突出創新成果的團隊和個人給予獎勵。鼓勵審計人員積極開展技術創新和應用創新，對提出創新性想法和解決方案的人員給予表彰和支持。通過激勵創新機制，激發審計人員的創新活力，推動大模型技術在審計領域的創新應用。三是推動產學研合作機制。加強與高校、科研機構的合作，建立產學研合作機制。借助高校和科研機構的技術和人才優勢，開展大模型技術在審計領域的應用研究。共同培養高素質的審計科技人才，推動科研成果轉化應用。通過產學研合作，為大模型技術在審計領域的發展提供持續的技術支持和人才保障。
三、堅持以用為本，推動大模型技術深度應用
（一）聚焦主責主業，精準發力。一是深化財政審計。利用大模型技術對財政收支數據進行全面分析，挖掘潛在問題。通過對海量財政數據的關聯比對，快速發現違規資金使用、預算執行偏差等問題，提高財政審計的精準度和效率。同時，借助大模型技術對財政政策執行效果進行評估，為優化財政政策提供參考依據。二是強化投資審計。在投資審計中，運用大模型技術對工程項目的招投標、資金使用、工程進度等信息進行分析。通過對大量工程數據的智能分析，及時發現圍標串標、超概算投資、工程進度滯后等問題，保障政府投資項目的'合規性和效益性。三是助力民生審計。在民生審計領域，利用大模型技術對社保、醫保、教育、扶貧等民生數據進行分析。通過對民生數據的深度挖掘，精準識別騙取社保資金、教育亂收費、扶貧資金挪用等問題，維護人民群眾的切身利益。
（二）優選場景，先行先試。一是審計數據分析場景。在審計數據分析環節，率先應用大模型技術。通過對各類審計數據的智能分析，快速生成審計疑點和線索，為審計人員提供精準的審計方向。利用大模型技術的自然語言處理能力，實現對非結構化數據的分析利用，拓寬審計數據來源。二是審計報告撰寫場景。在審計報告撰寫中，探索應用大模型技術。借助大模型技術的文本生成能力，快速生成審計報告初稿，提高報告撰寫效率。同時，通過對以往審計報告的學習和分析，使生成的報告更加規范、專業，提升審計報告質量。三是審計風險預警場景。建立審計風險預警模型，利用大模型技術對審計數據進行實時監測和分析。當發現異常數據或潛在風險時，及時發出預警信號，為審計人員采取應對措施提供時間。通過審計風險預警，提前防范審計風險，保障審計工作的順利開展。
在DeepSeek專題培訓會上的講話稿3
同志們：
在科技浪潮洶涌的當下，審計工作面臨著前所未有的機遇與挑戰。人工智能技術的迅猛發展，為審計工作注入了新的活力與變革動力。我們召開此次DeepSeek專題培訓會，旨在深度融合先進技術與審計業務，探索智能審計新路徑，全面提升我省審計工作的效能與質量，更好地服務于經濟社會發展大局。下面，我講幾點意見。
一、洞察時代趨勢，樹牢科技強審理念
當今時代，科技發展日新月異，數字化、智能化成為各行業轉型升級的關鍵驅動力。審計領域也不例外，科技強審已從理念倡導邁向深度實踐階段。
（一）科技賦能審計是時代發展必然要求。隨著經濟社會的高速發展，經濟活動的復雜性與數據規模呈指數級增長。傳統審計方式在面對海量數據與復雜業務時，顯得力不從心。據相關統計，過去十年間，企業財務數據量平均增長了數倍，業務流程復雜度提升顯著。在此背景下，只有借助先進科技手段，才能實現審計工作的高效開展。以數字化審計工具為例，其能夠快速處理海量數據，精準定位審計疑點，大幅提高審計效率與準確性，有效應對新時代經濟活動帶來的挑戰，滿足審計全覆蓋的.現實需求。
（二）人工智能重塑審計工作模式。人工智能技術，如DeepSeek等大模型的出現，正深刻改變審計工作的作業模式。傳統審計依賴審計人員經驗判斷，效率較低且易受主觀因素影響。而人工智能具備強大的數據處理與分析能力，能夠對各類審計數據進行深度挖掘與關聯分析。通過機器學習算法，可自動識別數據中的異常模式與潛在風險，為審計人員提供精準的疑點線索。同時，人工智能還能實現審計流程的自動化，從數據采集、整理到初步分析，均可由系統自動完成，使審計人員得以將更多精力投入到復雜問題的研判與核實上，極大地提升審計工作的科學性與規范性。
（三）開放融合是智能審計發展關鍵。智能審計的發展并非孤立，而是需要與多領域深度融合。一方面，要加強與科技企業的合作，引入前沿技術與創新解決方案，不斷優化審計技術手段。另一方面，需促進審計系統內部各層級、各部門間的數據共享與協作，打破信息壁壘。此外，積極參與國內外審計技術交流活動，學習借鑒先進經驗，將有助于我們緊跟國際審計發展前沿，推動我省智能審計水平不斷提升。通過開放融合，構建全方位、多層次的智能審計生態體系，為審計工作創新發展提供堅實支撐。
二、強化頂層設計，構建高效推進機制
推進大模型技術在審計領域的應用，需從頂層進行科學規劃，建立健全高效的工作推進機制，凝聚各方力量，確保各項工作有序開展。
（一）專班統籌，明確核心引領職責。成立由廳領導牽頭，技術專家、業務骨干組成的大模型應用推進專班。專班肩負著統籌規劃、協調資源、制定策略等核心職責。要深入研究大模型技術特性，結合我省審計工作實際，制定詳細的技術應用路線圖與階段性目標。同時，密切關注技術發展動態，及時調整策略，確保技術應用始終契合審計業務需求。通過專班的統一領導與協調，為大模型技術在審計領域的應用提供堅實的組織保障。
（二）處室聯動，促進協同合作。各業務處室作為大模型技術應用的直接參與者，要積極響應專班部署，與專班形成緊密聯動。處室內部需明確專人負責與專班對接，及時反饋業務需求與應用過程中遇到的問題。在項目實施過程中，各業務處室要相互協作，共享經驗與數據資源。例如，財政審計處室在應用大模型進行數據分析時，若發現與金融審計相關的疑點線索，應及時與金融審計處室溝通，共同開展深入核查。通過處室間的協同合作，實現審計資源的優化配置，提升大模型技術應用的整體效能。
（三）分散集中結合，優化資源配置。在推進大模型技術應用過程中，采取分散與集中相結合的方式。分散層面，鼓勵各業務處室根據自身業務特點，在部分審計項目中先行試點應用大模型技術，探索適合本處室業務的應用場景與方法。集中層面，由專班定期組織經驗交流與技術培訓活動，將各處室的成功經驗進行總結推廣，對共性問題進行集中研究解決。同時，集中整合全省審計系統的技術資源與數據資源，建立共享平臺，實現資源的高效利用。通過分散與集中相結合，充分調動各方積極性，優化資源配置，推動大模型技術在審計領域的廣泛應用。
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